Glossário

A fonte única de verdade para os conceitos de domínio do ClavaMetrics — ACWR, s-RPE, EWMA, MD-, microciclos e mais, com as fórmulas reais e referências citadas.

O que é

Este glossário é a fonte única de verdade para os conceitos de domínio usados em todo o ClavaMetrics. Cada entrada dá uma definição curta, como o app realmente o calcula (a fórmula real, retirada do código), como lê-lo e seus limites, e referências. Outras páginas vinculam sua primeira menção de um termo aqui em vez de redefini-lo.

ACWR

Razão carga aguda:crônica — a carga recente (a janela aguda) dividida pela linha de base móvel (a janela crônica). É um número adimensional que sinaliza a rapidez com que a carga de um jogador está mudando em relação àquilo para o qual ele está condicionado.

Como o ClavaMetrics o calcula. Janela aguda = 7 dias, janela crônica = 28 dias. As cargas diárias são preenchidas com zero (dias sem treino contam como 0). Dois modelos estão disponíveis (o ativo é uma configuração do clube):

  • EWMA (padrão) — uma média móvel ponderada exponencialmente com decaimento λ = 2/(N+1), então λ_aguda = 2/8 e λ_crônica = 2/29; a carga de cada dia atualiza a média corrente e ACWR = aguda ÷ crônica.
  • Média móvel — ACWR = média(últimos 7 dias) ÷ média(janela crônica).

As janelas são desacopladas por padrão: a janela crônica exclui os 7 dias agudos (dias 8–28), de modo que o pico recente que está sendo medido não infle também sua própria linha de base. Um jogador precisa de pelo menos 4 sessões na janela crônica para obter um valor.

Zonas. O ClavaMetrics classifica o ACWR como: abaixo de 0.8 subcarregado · 0.8–1.3 faixa ideal · 1.3–1.5 sobrecarga · 1.5 ou mais alto risco.

Como lê-lo — e uma nota de honestidade. O ACWR é um sinal de mudança de carga, não uma previsão de lesão. A ideia da "faixa ideal" e o uso do ACWR como preditor de lesão são metodologicamente contestados na literatura: a razão tem problemas de acoplamento matemático e analíticos, e a "faixa ideal" protetora não se replicou de forma consistente entre os estudos. Trate o ACWR como uma entrada — leia-o junto do bem-estar, session-RPE e, acima de tudo, do julgamento médico — nunca como um veredito. Ver Referências 1, 3–9.

s-RPE

RPE da sessão (carga da sessão) — uma medida de carga interna que combina o quão difícil uma sessão foi percebida com quanto tempo ela durou.

Como o ClavaMetrics o calcula. s-RPE = RPE × duração da sessão em minutos, em unidades arbitrárias (au), com o RPE em uma escala de 1–10. Uma sessão de 60 minutos avaliada com 7 = 420 au. Esta é a carga por jogador, por sessão que alimenta o ACWR quando a métrica s-RPE é selecionada. Ver Referência 10.

Carga aguda e crônica

Carga aguda é a carga total (ou ponderada por EWMA) ao longo da janela recente (7 dias no ClavaMetrics) — o estresse atual. Carga crônica é a linha de base móvel ao longo da janela mais longa (28 dias) — o que o jogador está condicionado a tolerar. O ACWR é a aguda relativa à crônica. No modelo desacoplado, a janela crônica exclui os dias agudos para que as duas não se sobreponham.

EWMA

Média móvel ponderada exponencialmente — uma forma de calcular a média de uma série temporal que dá mais peso aos valores recentes. O ClavaMetrics a usa como o modelo padrão de ACWR porque, ao contrário de uma média móvel simples, ela pondera a carga recente mais fortemente e evita o salto artificial que uma média móvel produz quando uma sessão antiga sai da borda da janela.

Como o ClavaMetrics o calcula. Fator de decaimento λ = 2/(N+1) para uma janela de N dias; a cada dia: value = load·λ + previous·(1−λ), aplicado com N=7 para a série aguda e N=28 para a série crônica. Ver Referência 2.

MD (deslocamento de dia de jogo)

Dia de jogo menos / mais — cada dia de uma semana de treino é rotulado em relação à partida. MD é a partida; MD-1 … MD-6 contam para trás a partir dela; MD+1, MD+2 … contam para frente (recuperação). É a espinha dorsal do planejamento semanal: o deslocamento sinaliza o papel e a carga pretendidos do dia. No ClavaMetrics, o deslocamento é derivado automaticamente da data da partida do microciclo e pode ser sobrescrito por dia. Ver Morfociclo para a metodologia da qual isso provém.

Microciclo

Um microciclo é um bloco de treino, geralmente uma semana, construído em torno de uma partida. Ele delimita um conjunto de sessões com uma data de início e fim e (geralmente) uma partida-alvo, e carrega a estrutura MD para seus dias. Os microciclos são a unidade atômica do plano da temporada.

Morfociclo

O morfociclo é a estrutura semanal da Periodização Tática (a metodologia de Vítor Frade): a semana é organizada em torno da partida usando os dias MD-, com uma distribuição característica de esforço (ex.: variando a contração/tensão dominante, duração e demandas de velocidade conforme a partida se aproxima). O ClavaMetrics o representa através dos rótulos de dia MD- e seus tipos de dia padrão. (Ver a nota de Referências sobre fontes de metodologia.)

Modelos de periodização

Os frameworks de planejamento da temporada que o ClavaMetrics oferece no Planejador Anual:

  • Periodização Tática (Frade) — o morfociclo; semana organizada em torno da partida, sem blocos macro/meso.
  • Microciclo Estruturado (Seirul·lo) — as semanas são tipadas (ajuste, carga, impacto, competitiva).
  • ATR (Issurin) — periodização por blocos com blocos macro-meso de acumulação/transmutação/realização.
  • Verheijen — periodização específica do futebol em blocos de várias semanas.

Estas são metodologias selecionáveis; o app acompanha a estrutura, não a prescrição de treino. Ver Referência 12 e a nota de Referências.

Player load

Uma medida de carga externa derivada de acelerômetro (em unidades arbitrárias) acumulada a partir do movimento de um jogador (exposição a aceleração/velocidade). No ClavaMetrics, é uma das métricas de GPS que pode alimentar o ACWR, e é a métrica base padrão para as leituras de carga e de fitness/fadiga. O cálculo exato é proprietário do provedor de GPS (Catapult/StatSports), então o ClavaMetrics o lê a partir dos dados importados em vez de calculá-lo.

HSR, VHSR e distância de sprint

Distância percorrida acima de limiares de velocidade definidos: corrida em alta velocidade (HSR), corrida em altíssima velocidade (VHSR) e distância de sprint, cada uma acumulando os metros percorridos acima de seu limiar. Elas quantificam a parte de alta intensidade de uma sessão.

Importante: os limiares de velocidade são configuráveis por clube no ClavaMetrics (e variam por provedor e metodologia), então este glossário deliberadamente não publica valores de corte fixos — verifique os limiares configurados do seu clube.

Acelerações e desacelerações (A+D)

Contagens de esforços de aceleração e desaceleração acima de um limiar — um indicador da carga mecânica de mudança de ritmo que a distância sozinha não capta. A métrica combinada A+D do ClavaMetrics é simplesmente acelerações + desacelerações somadas, disponível como métrica base do ACWR. Assim como nas zonas de velocidade, os limiares de esforço vêm da configuração do provedor de GPS/clube.

Status de disponibilidade

Cada jogador carrega um status de disponibilidade diário na matriz de Disponibilidade. O conjunto é: disponível (total), parcial / limitado (treino modificado), lesionado / indisponível (fora), doente (enfermidade), ausente (convocação de seleção), e fora (contexto de partida, zero minutos). Disponível e parcial contam para o elenco treinável; lesionado, doente e ausente contam como fora. Os status são definidos manualmente e preenchidos automaticamente a partir de lesões ativas sem sobrescrever entradas manuais.

Carga planejada vs carga real

Carga planejada é o que você pretende: nas visões de planejamento, o ClavaMetrics a calcula como o RPE estimado × duração que você define em uma sessão (a mesma fórmula de s-RPE, mas usando o RPE estimado da comissão). Carga real é o que foi entregue: o session-RPE relatado pelos jogadores após o treino, e a carga externa de GPS.

Nota sobre "RPE pendente": no contexto de planejamento/calendário, "RPE pendente" significa uma sessão que ainda não tem RPE estimado definido (então sua carga planejada não pode ser calculada) — não significa que os jogadores não relataram. O RPE relatado pelos jogadores é acompanhado separadamente na página de RPE.

Referências

Todas as referências abaixo foram verificadas contra o PubMed / o periódico oficial; a citação exata é fornecida. Onde um trabalho é contestado ou metodológico, isso é anotado no termo relevante acima.

  1. Gabbett TJ. The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? British Journal of Sports Medicine. 2016;50(5):273–280. doi:10.1136/bjsports-2015-095788 — origem da narrativa da "faixa ideal" do ACWR.
  2. Williams S, West S, Cross MJ, Stokes KA. Better way to determine the acute:chronic workload ratio? British Journal of Sports Medicine. 2017;51(3):209–210. doi:10.1136/bjsports-2016-096589 — propõe a abordagem EWMA em vez da média móvel.
  3. Lolli L, Batterham AM, Hawkins R, et al. Mathematical coupling causes spurious correlation within the conventional acute-to-chronic workload ratio calculations. British Journal of Sports Medicine. 2019;53(15):921–922. doi:10.1136/bjsports-2017-098110 — o argumento a favor de janelas desacopladas.
  4. Windt J, Gabbett TJ. Is it all for naught? What does mathematical coupling mean for acute:chronic workload ratios? British Journal of Sports Medicine. 2019;53(16):988–990. doi:10.1136/bjsports-2017-098925.
  5. Impellizzeri FM, Tenan MS, Kempton T, Novak A, Coutts AJ. Acute:Chronic Workload Ratio: Conceptual Issues and Fundamental Pitfalls. International Journal of Sports Physiology and Performance. 2020;15(6):907–913. doi:10.1123/ijspp.2019-0864 — crítica metodológica central.
  6. Impellizzeri FM, McCall A, Ward P, Bornn L, Coutts AJ. Training Load and Its Role in Injury Prevention, Part 2: Conceptual and Methodologic Pitfalls. Journal of Athletic Training. 2020;55(9):893–901. doi:10.4085/1062-6050-501-19.
  7. Carbone L, Sampietro M, Cicognini A, et al. Is the Relationship between Acute and Chronic Workload a Valid Predictive Injury Tool? A Bayesian Analysis. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(19):5945. doi:10.3390/jcm11195945 — conclui que o ACWR não é melhor que o acaso na previsão de lesão.
  8. Qin W, Li R, Chen L. Acute to chronic workload ratio (ACWR) for predicting sports injury risk: a systematic review and meta-analysis. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. 2025;17(1):285. doi:10.1186/s13102-025-01332-x — revisão mais recente; alerta sobre heterogeneidade e replicação inconsistente.
  9. Soligard T, Schwellnus M, Alonso J-M, et al. How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury. British Journal of Sports Medicine. 2016;50(17):1030–1041. doi:10.1136/bjsports-2016-096581 — o consenso de gestão de carga que as críticas posteriores contestam.
  10. Foster C, Florhaug JA, Franklin J, et al. A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research. 2001;15(1):109–115. PMID: 11708692 — artigo fundacional do session-RPE (s-RPE = RPE × duração; sem DOI, citar pelo PMID).
  11. Foster C. Monitoring training in athletes with reference to overtraining syndrome. Medicine & Science in Sports & Exercise. 1998;30(7):1164–1168. doi:10.1097/00005768-199807000-00023 — monotonia e strain.
  12. Martín-García A, Gómez Díaz A, Bradley PS, Morera F, Casamichana D. Quantification of a Professional Football Team's External Load Using a Microcycle Structure. Journal of Strength and Conditioning Research. 2018;32(12):3511–3518. doi:10.1519/JSC.0000000000002816 — uma operacionalização empírica da abordagem do microciclo estruturado.

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